Internetbureau AddVision
Internetbureau AddVision
Stationspark 980
3364 DA Sliedrecht
0184 42 44 00 - info@addvision.nl
De top bereiken met internet? Wij gaan tot het uiterste!

 
search

Waarom AI zo zelfverzekerd onzin verkoopt

Waarom AI zo zelfverzekerd onzin verkoopt - Waarom AI zo zelfverzekerd onzin verkoopt Waarom AI zo zelfverzekerd onzin verkoopt - Waarom AI zo zelfverzekerd onzin verkoopt
Geschreven door Dirk op 25-09-2025 Dat AI overtuigend onzin kan verkopen is natuurlijk geen nieuws. Maar een recent onderzoek van OpenAI laat wél goed zien wanneer de kans op onzin het grootst is. Voor ondernemers die AI willen inzetten voor groei, is dit een waardevol inzicht: het helpt scherp krijgen waar de risico’s op onzin het grootst zijn bij de inzet van AI.

Dat AI overtuigend onzin kan verkopen is natuurlijk geen nieuws. Maar een recent onderzoek van OpenAI laat wél goed zien wanneer de kans op onzin het grootst is.

Vraag een AI naar de verjaardag van je buurman en je krijgt een antwoord. Vraag het nog twee keer en je krijgt drie verschillende datums. Allemaal fout. Allemaal even overtuigend. Dat is geen foutje in de software, maar het gevolg van hoe AI is ontworpen en beoordeeld: systemen die gokken belonen en eerlijkheid negeren. En het raakt direct aan de kern van wat veel ondernemers nu meemaken: AI biedt kansen, maar is nog lang niet betrouwbaar genoeg om zonder toezicht te draaien.

Voor ondernemers die AI willen inzetten voor groei, is dit een waardevol inzicht: het helpt scherp krijgen waar de risico’s op onzin het grootst zijn bij de inzet van AI.

AI gokt - en dat loont

In het onderzoek stelt OpenAI een scherpe diagnose: taalmodellen leren niet wat waar of onwaar is, maar wat plausibel klinkt. Ze worden getraind op miljarden teksten en leren daaruit welke woorden logisch volgen op elkaar. Niet of ze kloppen.

Tijdens het testen krijgen ze punten als hun antwoord ‘goed’ lijkt. En dat betekent in de praktijk: zelfverzekerd gokken loont meer dan eerlijk zwijgen. Het deed me denken aan mijn schooltijd en een multiplechoicetoets. Van de vier opties waren er twee duidelijk onzin, en twee klonken best logisch. Wat ik deed? Gokken op een van die twee. Dan had ik tenminste 50% kans op een goed antwoord, terwijl niets invullen garant stond voor nul punten.

AI 'denkt' vergelijkbaar. Het gokt liever overtuigend, dan dat het toegeeft het antwoord niet te weten.

En precies dat gedrag zie je terug in tools als ChatGPT. Die klinken overtuigend – óók als ze feitelijk onzin uitkramen.

Waarom AI zo zelfverzekerd onzin verkoopt - AI gokt - en dat loont

De oplossing: anders testen, andere uitkomsten

De onderzoekers van OpenAI doen een simpele, maar slimme suggestie: verander hoe je AI beoordeelt. Nu werkt het als een toets waarbij je geen straf krijgt voor fouten. Dus blijft het model maar gokken, want toegeven dat je iets niet weet levert niets op.

Wat als je dat omdraait? Wat als je een AI níet beloont voor een fout maar juist voor het eerlijk aangeven van twijfel?

Dat maakt ineens verschil. In het onderzoek zie je dat een nieuwer model (GPT-5-thinking-mini) in meer dan de helft van de gevallen gewoon zegt: 'weet ik niet'. Daardoor ligt het foutpercentage lager (26%). Een ouder model gokt vaker en lijkt daardoor iets vaker goed te zitten – maar slaat ook 75% van de tijd de plank mis.

Kortom: het is een probleem, maar er worden al stappen gezet om het op te lossen.

Wat dit nú betekent voor ondernemers

Voor ondernemers die AI willen inzetten – of dat al doen – is dit onderzoek vooral een reminder: blijf bewust van de risico’s. AI klinkt overtuigend, maar dat maakt het niet automatisch betrouwbaar. Zeker bij taken waar fouten impact hebben op klanten, omzet of vertrouwen, moet je scherp blijven.

Daarom is het goed om onderscheid te maken tussen toepassingen met een laag risico op onzin, en toepassingen waar je wél scherp op moet zijn.

Zet in op het verlagen van het risico op onzin, door:

  • Beoordeel de uitkomsten van AI altijd kritisch.
  • Zet AI in voor toepassingen waarbij de schade beperkt is als het misgaat.
  • Laat AI zelf aangeven wanneer het twijfelt – daar kun je op doorvragen of verder op controleren.

Het goede nieuws: je hoeft AI niet uit te schakelen, je moet het alleen slim inzetten. Gebruik het om te versnellen, te structureren of een voorzet te doen – maar zorg dat er een mens meekijkt bij alles wat kritisch is.

Tot slot: durf twijfel in te bouwen

AI is geen magische oplossing, maar het kan je wél enorme stappen laten zetten als je het goed inzet.
De kunst is om systemen te bouwen waarin fouten niet automatisch schade veroorzaken – of waarbij die schade te overkomen is.

Dat is misschien een beetje een gekke gedachte als het om automatisering gaat. Maar het laat wel goed zien dat je bij AI eerder moet denken aan een extra collega dan aan een extra machine. En net zoals fouten maken menselijk is, geldt dat (helaas) ook voor AI – in ieder geval voorlopig nog wel. Want zoals het onderzoek laat zien, is OpenAI al bezig om dit probleem te tackelen.